AI検索 の記事 (18)
アラートは何%で鳴らすべきか — 2ブランドの1年分の売上から計算したしきい値
2ブランドの1年分の日次売上から、アラートのしきい値を計算してみました。よく使われる±15%は半分の日に鳴ります。
チャートを812個作っても、指標の79%は画面にありません — ダッシュボードにない質問
ブランド6社のカスタムダッシュボードを徹底的に分析しました。作成されたチャートは11個から812個まで73倍の差がありましたが、実際に使われていたメジャーは中央値12.4%、ディメンションは中央値3.9%にとどまりました。ダッシュボードをい
16チャネルを運営していても、売上の95%は3つのチャネルから — マルチチャネル集約のコスト
6ブランドのチャネル構成を詳しく分析しました。運営チャネル数は4から33まで9倍の開きがありますが、上位3チャネルの売上比率はどのブランドでも74%以上でした。問題は、集約作業が売上ではなくチャネル数に比例することです。売上1%未満のチャネ
「売れている商品にもっと投じよう」が最も高くつく決断になるとき — 限界ROASで見る成長余力
増額の判断は平均ROASではなく、限界ROAS（次の1ウォンが生む売上）で行うべきです。このブランドで両者を並べてみると、12商品中10商品で限界ROASが平均を下回り、売上上位5商品のうち4商品が限界効率の順位では下位に沈みました。売上の
「いつか売れるだろう」の値札 — デッドストックの判定と処分の技術
放っておけば損失はゼロ、という思い込みこそが最も高くつきます。このブランドの在庫を分解してみると、わずか7SKUが在庫金額の27.0%を抱え込んでおり、その半分以上が海外に送ったまま売れずに滞留している在庫でした。ところが、よく使われる判定
売上1位のチャネルが利益率では最下位でした — チャネル別純マージンの計算方法
同じチャネルを売上と純マージン率でそれぞれ並べてみたところ、順位がほぼ完全に逆転しました（順位相関 -0.943）。売上の73.6%を生み出す自社モールはマージン率14.6%で最下位、売上構成比わずか2.4%のチャネルがマージン率67.2%
精算金額は72.5、口座に残るのは21.1 — フルフィルメントチャネルの損益を分解する
取扱高を100とすると、精算ダッシュボードに表示される数字は72.5です。しかし実際に残るのは21.1。その差の51.4はエラーではなく、精算画面の外で請求される広告費（34.7）と原価（16.7）です。このブランドでは単独で最大の控除項目
原価を差し引くと1位が入れ替わる — ただし売上総利益で止めると何も変わりません
売上ランキングと売上総利益ランキングは、実質的に同じリストでした（順位相関0.99）。順位が逆転したのは、貢献利益まで掘り下げてからです（0.58）。売上2位の商品は貢献利益で14商品中最下位、売上3位の商品は貢献利益1位でした。差を生んだ
初回リピートの経済学 —「リピート購入率を上げたい」。では、どこを上げればいいのか
1回目→2回目の転換率が45%で、2回目→3回目が72%なら、問題は「リピート購入率全体」ではなく「初回リピート」です。3回目以降はすでにうまく回っているので、1→2回目のハードルを下げることにリソースを集中すべきです。
「今日の売上はいくら？」に答えが2つある理由 — 当日売上と確定売上のギャップ
注文が入った金額を100とすると、確定するのは91.03です。問題はギャップの大きさではなくタイミングです。当日のダッシュボードに表示される数字は、最終的なギャップの45.5%しか反映していません。残りの半分以上は、数日かけて後から差し引か
レビュー5件で購入確率+270%——レビューが売上を動かす仕組みと実践的な活用法
「レビューが大事なのはわかっている。でも、本当に売上に効くのか？」公開されている研究は、はっきり「効く」と答えています。ただし、自社ストアにとってレビューがいくらの価値を持つ投資なのかは、また別の問いです。本レポートでは研究の数値で基準線を
ノベルティを受け取ったお客様のリピート購入率は52% — ノベルティ施策をデータで検証する
「ノベルティをつけるとリピート購入につながるのでしょうか？それとも、ただのコストでしょうか？」
あなたが眠っている間に、AIが会社のすべてのデータを分析する時代 — Laplace MCPをリリース
セラーなら誰もがデータを「見て」います。SmartStoreの売上、Coupangの精算、広告のROAS、在庫数。しかし本当に重要な問いは、いつもデータとデータの間にあります。
グローバル在庫は十分なのに、なぜ欠品が起きるのか — マルチ倉庫時代の在庫・需要予測
数字だけを見ればそうです。しかし同じ時点で、このブランドのダッシュボードはまったく別の現実を示していました。
「在庫があといくつあるか」はわかるのに、「いつ発注すべきか」はわからないブランドへ
そのとおりです。ほとんどのブランドがそうしています。EZAdmin や Sabangnet のような一元管理ソリューションで現在庫数を確認し、目に見えて減っている商品があれば発注をかける、というやり方です。
2026年上半期 D2C 成果ベンチマークレポート
「うちのブランドの ROAS は2.7倍。これって順調なんでしょうか？」
決済手段データを精算担当者だけが見ているなら、売上のチャンスを逃しています
その通りです。決済画面でクレジットカードを押すか、Naver Payを押すか、銀行振込を押すかを決めるのはお客様です。ブランドが介入する余地はないように見えます。
VIP 8%が売上の42%を生む — 会員ランク別データ分析
「VIP顧客が大事なのはわかっているけど、売上の何パーセントを占めているかは正確にはわからないんです」
