커머스 성장을 위한 데이터 인사이트

라플라스 팀이 발견한 분석 전략과 실전 사례를 공유합니다.

AI 빌더로 13일, 랜딩과 앱을 한 번에 바꾼 이야기

라플라스 v4를 만들면서 배운 것: 내가 아는 걸 넘기고, 그림으로 받고, 끝까지 의심하기

두 브랜드의 1년치 일 매출로 임계값을 계산해 봤습니다. 흔히 쓰는 ±15% 는 절반의 날에 울립니다.

브랜드 6곳의 커스텀 대시보드를 뜯어봤습니다. 만든 차트는 11개에서 812개까지 73배 차이인데, 실제로 쓰인 측정값은 중앙 12.4%, 차원은 중앙 3.9%였습니다. 대시보드를 아무리 많이 만들어도 미리 만든 화

증액 판단은 평균 ROAS가 아니라 한계 ROAS(다음 1원이 만드는 매출)로 해야 합니다. 이 브랜드에서 둘을 나란히 놓았더니 10/12종의 한계 ROAS가 평균보다 낮았고, 매출 상위 5종 중 4종이 한계 효율