커머스 성장을 위한 데이터 인사이트
라플라스 팀이 발견한 분석 전략과 실전 사례를 공유합니다.
사은품 받은 고객 재구매율 52% — 사은품 전략 데이터로 검증하기
"사은품을 주면 재구매에 도움이 되나요, 아니면 그냥 비용인가요?"
백은규•Mon Aug 10 2026

당신이 잠든 사이, AI가 회사의 모든 데이터를 분석하는 시대 — 라플라스 MCP 출시
셀러라면 누구나 데이터를 "보고" 있습니다. 스마트스토어 매출, 쿠팡 정산, 광고 ROAS, 재고 수량. 하지만 정말 중요한 질문은 항상 데이터와 데이터 사이에 있습니다.
백은규•Mon Aug 03 2026

글로벌 재고는 충분한데, 왜 품절이 나는가 — 멀티 창고 시대의 재고·수요 예측
숫자만 보면 그렇습니다. 그런데 같은 시점, 이 브랜드의 대시보드는 전혀 다른 이야기를 하고 있었습니다.
백은규•Mon Jul 27 2026

"재고가 얼마나 남았는지"는 아는데, "언제 발주해야 하는지"는 모르는 브랜드에게
맞습니다. 대부분의 브랜드가 그렇게 하고 있습니다. 이지어드민, 사방넷 같은 통합 솔루션에서 현재고 수량을 확인하고, 눈에 띄게 줄어든 상품이 있으면 발주를 넣습니다.
백은규•Mon Jul 20 2026
