커머스 성장을 위한 데이터 인사이트

라플라스 팀이 발견한 분석 전략과 실전 사례를 공유합니다.

실시간 화면은 당신의 매출을 다 보여주지 않습니다 — 브랜드 6곳의 시간 단위 데이터

브랜드 6곳의 주문 데이터를 시간 단위로 열어봤습니다. 실시간에 잡히는 매출은 29.8%에서 98.7%까지 갈렸습니다.

백은규•Mon Nov 02 2026
실시간 화면은 당신의 매출을 다 보여주지 않습니다 — 브랜드 6곳의 시간 단위 데이터

AI 빌더로 13일, 랜딩과 앱을 한 번에 바꾼 이야기

라플라스 v4를 만들면서 배운 것: 내가 아는 걸 넘기고, 그림으로 받고, 끝까지 의심하기

백은규•Fri Oct 30 2026
AI 빌더로 13일, 랜딩과 앱을 한 번에 바꾼 이야기

알람은 몇 %에서 울려야 할까 — 두 브랜드의 1년치 매출로 계산한 임계값

두 브랜드의 1년치 일 매출로 임계값을 계산해 봤습니다. 흔히 쓰는 ±15% 는 절반의 날에 울립니다.

백은규•Mon Oct 26 2026
알람은 몇 %에서 울려야 할까 — 두 브랜드의 1년치 매출로 계산한 임계값

차트를 812개 만들어도 지표의 79%는 화면에 없습니다 — 대시보드에 없는 질문

브랜드 6곳의 커스텀 대시보드를 뜯어봤습니다. 만든 차트는 11개에서 812개까지 73배 차이인데, 실제로 쓰인 측정값은 중앙 12.4%, 차원은 중앙 3.9%였습니다. 대시보드를 아무리 많이 만들어도 미리 만든 화

백은규•Mon Oct 19 2026
차트를 812개 만들어도 지표의 79%는 화면에 없습니다 — 대시보드에 없는 질문
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