助力电商增长的数据洞察
分享 Laplace 团队发现的分析策略与实战案例。
提醒应该在百分之几时触发? — 用两个品牌一年销售额算出的阈值
我们用两个品牌一年的日销售额计算了提醒阈值。常用的±15%在一半的日子里都会触发。
Eun-kyu Baek•2026年10月26日

做了812个图表,79%的指标仍不在页面上 — 仪表板之外的问题
我们拆解了6个品牌的自定义仪表板。各品牌创建的图表从11个到812个不等,相差73倍;但实际用到的度量中位数仅为12.4%,维度中位数仅为3.9%。无论做多少仪表板,预先做好的页面只能回答预先想到的问题。
Eun-kyu Baek•2026年10月19日

运营16个渠道,95%的销售额却来自其中3个 — 多渠道数据汇总的成本
我们拆解了6个品牌的渠道构成。运营渠道数从4个到33个不等,相差9倍,但无论哪个品牌,前3大渠道的销售额占比都在74%以上。问题在于,汇总工作量与销售额无关,而是与渠道数量成正比——销售额占比不足1%的渠道中位数为10个,而这些渠道的后台同
Eun-kyu Baek•2026年10月12日

当“给卖得好的商品多投点”成为最昂贵的决定——用边际ROAS看增长空间
判断是否加投,应该看边际ROAS(下一笔1韩元带来的销售额),而不是平均ROAS。我们把这个品牌的两项指标并排对比后发现,12款中有10款商品的边际ROAS低于平均值,销售额前5的商品中有4款在边际效率排名中跌入后段。贡献了43.2%销售额
Eun-kyu Baek•2026年10月5日
