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提醒应该在百分之几时触发? — 用两个品牌一年销售额算出的阈值
我们用两个品牌一年的日销售额计算了提醒阈值。常用的±15%在一半的日子里都会触发。

做了812个图表,79%的指标仍不在页面上 — 仪表板之外的问题
我们拆解了6个品牌的自定义仪表板。各品牌创建的图表从11个到812个不等,相差73倍;但实际用到的度量中位数仅为12.4%,维度中位数仅为3.9%。无论做多少仪表板,预先做好的页面只能回答预先想到的问题。

运营16个渠道,95%的销售额却来自其中3个 — 多渠道数据汇总的成本
我们拆解了6个品牌的渠道构成。运营渠道数从4个到33个不等,相差9倍,但无论哪个品牌,前3大渠道的销售额占比都在74%以上。问题在于,汇总工作量与销售额无关,而是与渠道数量成正比——销售额占比不足1%的渠道中位数为10个,而这些渠道的后台同

当“给卖得好的商品多投点”成为最昂贵的决定——用边际ROAS看增长空间
判断是否加投,应该看边际ROAS(下一笔1韩元带来的销售额),而不是平均ROAS。我们把这个品牌的两项指标并排对比后发现,12款中有10款商品的边际ROAS低于平均值,销售额前5的商品中有4款在边际效率排名中跌入后段。贡献了43.2%销售额

“总有一天能卖掉”的代价——呆滞库存的判定与处置之道
最昂贵的错觉,是以为放着不管就不会有损失。拆解这个品牌的库存后发现,仅7个SKU就占用了27.0%的库存金额,其中一半以上是发往海外后卖不动、被困在当地的库存。然而,用常见的判定公式(“近期出库为0 AND 消化周期1年以上”),只能筛出其

销售额第一的渠道,利润率却垫底 — 分渠道净利润率计算方法
我们把同一批渠道分别按销售额和净利润率各排了一次序,结果排名几乎完全颠倒(排名相关系数 -0.943)。贡献73.6%销售额的自营商城,利润率仅14.6%,排名垫底;而销售额占比只有2.4%的渠道,利润率高达67.2%,排名第一。拉开差距的

结算金额72.5,到账只剩21.1 — 拆解履约渠道损益
假设交易额为100,结算仪表板上显示的数字是72.5,而实际留下的只有21.1。中间差的51.4并不是错误,而是在结算页面之外另行收取的广告费(34.7)和成本(16.7)。对这个品牌来说,单项最大的扣除项是广告费——比结算扣除(27.5)

扣除成本后第1名就变了——但只算到毛利,排名纹丝不动
按销售额排名和按毛利排名,得到的几乎是同一份榜单(排名相关系数0.99)。排名真正发生翻转,是在一路算到贡献利润之后(0.58)。销售额第2名的商品在14个商品中贡献利润垫底,而销售额第3名反而是贡献利润第1名。造成差异的不是成本,而是分摊

首次复购的经济学 ——“我们想提高复购率。”可到底该从哪里提高?
如果第1次→第2次的转化率是45%,第2次→第3次是72%,那么问题不在于“整体复购率”,而在于“首次复购”。第3次及以后已经运转良好,因此应把资源集中在降低第1→2次的门槛上。

为什么“今天卖了多少?”会有两个答案——当日销售额与确定销售额之间的差额
如果把下单金额记为100,最终确定下来的只有91.03。问题不在于差额有多大,而在于时机。当天仪表板上显示的数字只反映了最终差额的45.5%——剩下一半以上会在之后几天里陆续扣减。
