데이터 정책 사전 검증으로 분석 신뢰도 강화

Analytics MCP가 프로젝트별 데이터 정책을 실제 쿼리 실행 전에 검증하고 강제하는 구조를 도입합니다. 매출 분석과 재구매·코호트 분석에 서로 다른 판매처 데이터를 사용해야 하거나, 특정 상품을 순위·할인율 집계에서 제외해야 하는 등의 운영 규칙을 AI가 참고 수준으로 다루는 것이 아니라, 서버가 정책에 맞지 않는 실행을 사전에 차단하는 방식으로 다룰 수 있게 됩니다.

이를 통해 프로젝트별로 지표 계산 기준과 데이터 소스 선택, 제외 규칙, 읽기 권한 등이 일관되게 적용되며, 정책 변경 이력과 승인 과정도 함께 관리할 수 있는 기반이 마련됩니다. 고객은 분석 결과가 사전에 합의된 데이터 기준과 제외 규칙을 따른다는 점을 더 신뢰할 수 있게 됩니다.