2026년 6월 제품 업데이트

이지어드민 연동 시, 삭제된 상품의 과거 원가 정보도 마진 계산에 반영되도록 개선했습니다.

이번 업데이트로 주문 이력이 있는 삭제 상품의 원가 데이터가 그대로 보존됩니다. 상품을 정리하거나 단종 처리한 후에도 해당 상품의 과거 판매 마진이 정확하게 계산됩니다.

이를 통해 상품 라이프사이클 전체에 걸친 수익성 분석의 정확도가 높아지며, 과거 데이터 기반의 의사결정을 더욱 신뢰할 수 있게 됩니다.

이제 AI 에이전트가 첫 대화부터 고객사의 데이터 소스 구성, 커스텀 대시보드, 지표 정의, 매칭 현황을 자동으로 파악합니다. 기존에는 새로운 프로젝트에서 AI와 대화를 시작하면 맥락 없이 일반적인 답변만 받을 수 있었지만, 이제는 "우리 회사 매출 정의가 뭐지?", "현재 연동된 채널이 뭐야?" 같은 질문에도 바로 정확한 답변을 받을 수 있습니다.

프로젝트 설정 메뉴에서 '지식 분석 시작' 버튼을 누르면 현재 설정된 자산을 기반으로 AI가 학습할 배경 지식이 자동 생성됩니다. 이후 대화 중 새롭게 파악된 비즈니스 맥락은 자동으로 반영되며, 필요시 직접 편집하거나 초기화할 수도 있습니다.

API 키 발급 후 AI 도구에 연결하는 과정이 더욱 간편해졌습니다. 이제 키를 발급하면 바로 사용 가능한 설치 스니펫이 함께 제공되어, 서버 주소를 따로 찾거나 클라이언트별 설정 형식을 직접 알아볼 필요가 없습니다.

지원하는 AI 도구

Claude Code, Cursor, Claude Desktop, VS Code 등 주요 AI 도구별로 맞춤화된 설정을 탭에서 선택하여 한 번의 클릭으로 복사할 수 있습니다. Cursor의 경우 버튼 클릭 한 번으로 자동 연결까지 완료됩니다.

키 발급부터 AI 도구 연결까지 끊김 없이 진행하실 수 있습니다. 권한 설정 메뉴의 API 키 관리에서 지금 바로 새 키를 발급해 보세요.

이제 Amazon S3 버킷에 저장된 데이터를 Laplace Analytics로 직접 연결할 수 있습니다. 연결 설정 시 액세스 키가 즉시 검증되어, 잘못된 자격증명으로 인한 파이프라인 오류를 사전에 방지할 수 있습니다.

주요 개선 사항

데이터 매핑 설정을 변경하면 기존 설정은 그대로 보존되고 새 버전이 생성됩니다. 문제가 발생할 경우 이전 설정으로 즉시 되돌릴 수 있어, 운영 중 실수로 인한 데이터 손실 위험이 줄어듭니다. 또한 동일한 파일이 중복으로 수집되지 않도록 자동으로 관리되어, 데이터 정합성을 유지하면서 스토리지 비용을 절감할 수 있습니다.

대시보드 내 차트를 수정할 때, 해당 대시보드가 어느 그룹(폴더)에 속해 있는지 한눈에 파악하기 어려우셨나요? 이제 차트 편집 화면 상단 경로에 그룹 이름이 함께 표시됩니다.

기존에는 "대시보드 이름 > 차트 이름" 형태로만 보여 여러 그룹에 걸쳐 대시보드를 관리하시는 경우 현재 위치를 파악하기 번거로우셨습니다. 이번 업데이트 이후에는 "그룹 이름 > 대시보드 이름 > 차트 이름" 순서로 전체 경로가 표시되어, 작업 중인 차트가 어디에 속해 있는지 즉시 확인하실 수 있습니다.

특히 팀원 간 대시보드를 공유하거나 고객 문의 대응 시 정확한 위치를 빠르게 안내해야 할 때 유용합니다.

AI 에이전트와 데이터 연동 기능에서도 프로젝트에 설정하신 역할과 열 단위 보안 설정이 동일하게 적용됩니다. 별도 설정 없이 기존 권한 체계가 그대로 유지됩니다.

달라지는 점

• 권한 안내 개선: AI가 볼 수 없는 데이터를 요청하면, 이유를 명확히 안내합니다.
• 가려진 항목 표시: 보안 설정으로 가려진 항목이 있으면, 어떤 정보가 가려졌는지 화면에 표시됩니다.
• AI 사용 권한 관리: 프로젝트 관리자가 구성원별로 AI 기능 사용 여부를 정할 수 있습니다. 사용 권한이 없는 구성원에게는 잠금 표시와 함께 안내가 나타납니다.

이번 개선으로 AI 기능을 더욱 안심하고 활용하실 수 있습니다.

설정 > 데이터 통합 설정의 판매처 목록에서 각 판매처의 생성일을 바로 확인할 수 있게 되었습니다. 지금까지는 업데이트일만 표시되어 있어, 멀티샵이나 통합솔루션 연동으로 데이터가 겹쳐 보이는 경우 해당 판매처가 신규로 연결된 것인지 기존부터 있던 것인지 구분하기 어려웠습니다.

이제 판매 채널, 생성일, 업데이트일 순으로 정보가 함께 노출되어, 매출 중복 등의 이슈를 점검할 때 판매처의 연동 시점을 한눈에 파악하고 원인을 더 빠르게 좁혀볼 수 있습니다.

주요 데이터 제공사별로 일부 필드가 누락되거나 불완전하게 수집되던 문제를 수정했습니다. 이번 업데이트를 통해 스마트스토어 주문의 카테고리 정보, 광고 채널별 성과 지표 등이 정확하게 집계됩니다.

개선 내용

• 스마트스토어: 주문 데이터의 카테고리 정보가 정상적으로 수집되어, 카테고리별 매출 분석이 가능해집니다.
• 광고 채널: Google Ads와 Facebook 광고 데이터의 일부 지표가 누락되던 현상을 해결하여, 채널별 광고 성과를 보다 정확하게 비교·분석할 수 있습니다.

데이터 정합성 향상으로 리포트와 대시보드의 신뢰도가 높아지며, 의사결정에 필요한 인사이트를 더욱 정확하게 얻으실 수 있습니다.

카페24 쿠폰 데이터 연동 시 권한 설정이 누락된 경우, 기존에는 동일한 요청이 반복 실패하며 전체 데이터 수집이 지연되는 문제가 있었습니다. 이번 업데이트로 권한 오류가 감지되면 해당 쿠폰 수집을 자동으로 일시 중단하고, 주문·상품·고객 등 나머지 데이터는 정상적으로 수집됩니다.

주요 개선 사항

• 권한 문제 발생 시 불필요한 반복 시도 없이 즉시 알림을 받아볼 수 있습니다.
• 쿠폰 외 다른 데이터 수집은 중단 없이 계속 진행됩니다.
• 권한이 복구되면 자동으로 쿠폰 수집이 재개됩니다.

이를 통해 일시적인 권한 이슈가 전체 데이터 파이프라인에 영향을 주지 않으며, 문제 원인을 빠르게 파악하고 조치할 수 있습니다.

고객님의 S3 저장소에 보관된 데이터를 Laplace Analytics로 직접 연동할 수 있게 되었습니다. 별도의 데이터 이동 작업 없이, 기존에 축적해 두신 데이터를 그대로 분석에 활용하실 수 있습니다.

업로드가 진행 중인 파일은 자동으로 건너뛰고 다음 주기에 안전하게 가져오므로, 불완전한 데이터가 유입될 걱정이 없습니다. 이미 가져온 파일은 중복 처리되지 않아 동일 데이터가 여러 번 집계되는 문제도 방지됩니다. Parquet과 CSV 형식을 모두 지원하며, 폴더 구조와 관계없이 데이터를 자동 인식합니다.

이제 외부 저장소의 원천 데이터까지 Laplace Analytics에서 통합 분석하실 수 있습니다.

Facebook 광고 데이터 수집 중 일시적인 오류가 발생했을 때, 기존에는 오류 유형과 관계없이 항상 30분을 대기한 후 재시도했습니다. 이로 인해 단순 네트워크 오류나 일시적 서버 문제에도 불필요하게 긴 지연이 발생했습니다.

이번 업데이트로 Facebook이 제공하는 정확한 대기 시간 정보를 활용하여, 오류 유형에 맞는 최적의 재시도 전략을 적용합니다. 일시적 오류는 짧은 간격으로 빠르게 재시도하고, 복구 불가능한 오류는 즉시 알려드립니다.

광고 데이터가 더 빠르고 안정적으로 수집되어, 리포트 조회 시 최신 데이터를 확인하실 수 있습니다.

카페24 주문 상태 변화 수집 방식이 개선되었습니다. 기존에는 여러 경로로 분산 수집하던 주문 상태 전이 정보를 단일 변경 감지 방식으로 통합하여, 더 정확하고 빠르게 주문 변화를 파악할 수 있습니다.

특히 기존 방식에서 놓치기 쉬웠던 과거 주문의 늦은 상태 변경까지 약 23% 더 많이 감지할 수 있게 되었습니다. 또한 실제로 변경된 품목만 선별하여 처리하므로 불필요한 API 호출이 줄어들고, 전체 데이터 수집 속도가 빨라집니다.

이를 통해 주문 취소, 교환, 반품 등 다양한 상태 변화를 더 빠짐없이 추적하실 수 있습니다.

커스텀 대시보드에서 병합 전 단일 소스의 원본 로그 데이터를 그대로 조회할 수 있는 "개별 데이터" 카테고리를 선보입니다. 지금까지는 전체 소스를 병합한 통합 데이터나 원천 스트림 형태로만 데이터를 볼 수 있어, 특정 연결 하나만 들여다보고 싶을 때 불편함이 있었습니다.

이제는 소스와 연결, 로그 스트림을 선택하는 것만으로 해당 소스의 데이터를 기존 차트 기능(차원, 측정값, 필터, 주기 설정 등)과 함께 바로 분석할 수 있습니다. 데이터 접근 범위는 안전하게 분리되어, 선택한 연결의 데이터만 노출됩니다.

라인 차트에서 데이터 수치를 확인하려면 항상 마우스를 올려야 했습니다. 이제 값 라벨 옵션을 통해 호버 없이도 차트 위에서 바로 수치를 확인할 수 있습니다. 대시보드를 발표하거나 이미지로 캡처해 공유할 때 특히 유용합니다.

표시 모드

원하는 방식으로 라벨을 표시할 수 있습니다: 모든 포인트, 최소·최대값만, 처음과 마지막, 마지막 포인트만. 기본값은 '표시 안 함'으로 기존 차트와 동일하게 동작합니다. 라벨이 겹치는 경우 자동으로 정리되어 깔끔한 시각화를 유지하며, 기존에 설정한 숫자 포맷(천 단위 축약, 백분율 등)도 그대로 적용됩니다.

이제 컬럼 차트와 콤보 차트에서도 전기 대비(PoP) 표현 방식을 직접 선택하실 수 있습니다. 기존에는 라인 차트에서만 제공되던 기능으로, 증감률(%), 증감값, 직전 기간 값 중 원하는 형식을 지정할 수 있습니다.

차트 설정 패널의 "PoP 표현" 드롭다운에서 형식을 선택하면, 데이터 라벨과 툴팁 배지 모두 해당 형식으로 통일되어 표시됩니다. 또한 툴팁 상단에 비교 기준 일자가 함께 표기되어, 어떤 기간과 비교 중인지 한눈에 파악하실 수 있습니다.

매출 증감률이 중요한 분석에는 퍼센트를, 절대 금액 변화가 중요한 리포트에는 증감값을 선택하는 등 데이터 특성과 보고 목적에 맞게 활용해 보세요.

이제 컬럼 차트와 멀티 차트에서도 데이터 라벨을 활용하실 수 있습니다. 기존 라인 차트에서 호평받았던 기능을 확장하여, 막대형 차트 위에 수치를 직접 표시할 수 있게 되었습니다. 전체 표시, 최솟값·최댓값만, 처음·마지막만 등 5가지 모드 중 원하는 방식을 선택하세요.

비교 분석이 더 직관적으로

기간 비교(PoP) 기능과 함께 사용하면 현재 값과 변화량을 차트 위에서 바로 확인할 수 있어, 별도로 마우스를 올리거나 데이터를 따로 확인할 필요가 없습니다. 스택 차트의 각 구간, 음수 값을 포함한 막대 모두 자동으로 최적의 위치에 라벨이 배치됩니다.

보고서 작성이나 프레젠테이션 준비 시 핵심 수치를 한눈에 전달할 수 있어 업무 효율이 높아집니다.

피벗 테이블에서 기간 비교를 사용할 때, 이제 증감값이나 증감률을 기준으로 열을 정렬할 수 있습니다. 기존에는 원본 측정값으로만 열 순서를 바꿀 수 있어, 변화 폭이 큰 항목을 찾으려면 수치를 하나씩 비교해야 했습니다.

테이블 설정의 '열 순서 변경'에서 정렬 지표를 선택하세요. 원본값, 직전값, 증감값, 증감률 중 원하는 기준을 고르면 해당 지표 순으로 열이 자동 정렬됩니다. 급성장 중인 카테고리나 매출이 급감한 채널을 한눈에 파악할 수 있어, 변화 트렌드 분석이 훨씬 빨라집니다.

리포트의 차트에서 직전 기간 대비(PoP) 변화를 확인할 때, 기존에는 증감률(%)로만 표시되어 실제 변화량이 얼마인지 파악하기 어려웠습니다. 이제 차트 설정에서 증감률(%) 또는 증감값(실제 변화량) 중 원하는 방식을 선택할 수 있습니다.

사용 방법

차트 설정 패널에서 "PoP 표현" 옵션을 통해 전환하실 수 있으며, 직전 기간 비교가 활성화된 리포트에서만 해당 설정이 노출됩니다. 기존 리포트는 별도 설정 없이 기존과 동일하게 증감률로 표시됩니다.

매출이나 주문 수처럼 절대적인 수치 변화가 중요한 지표를 분석할 때, 퍼센트 없이 실제 증감값을 바로 확인하실 수 있어 더욱 직관적인 데이터 해석이 가능해집니다.

커스텀 대시보드에서 비교 기간(PoP)을 최대 3개까지 동시에 선택할 수 있습니다. 이제 "직전 7일 대비"와 "전년 동기 대비"를 한 화면에서 함께 확인하실 수 있어, 설정을 바꿔가며 비교할 필요가 없습니다.

테이블과 피벗 차트에서는 선택하신 모든 비교 기간의 증감률과 증감값 컬럼이 함께 표시됩니다. 단기 추세와 장기 추세를 한눈에 파악하여 더 빠르고 정확한 의사결정을 내리실 수 있습니다.

기존처럼 비교 기간을 하나만 선택하거나 선택하지 않는 경우에도 동일하게 동작하므로, 기존 대시보드 설정은 그대로 유지됩니다.

기초 상품 관리에서 정렬을 적용한 상태로 데이터를 연속 편집할 때, 저장할 때마다 행이 새로운 위치로 이동하여 작업 흐름이 끊기는 불편함이 있었습니다. 예를 들어 빈 카테고리를 모아서 하나씩 채워나가는 작업 시, 값을 입력할 때마다 해당 행이 사라지듯 다른 위치로 튀어버려 다음 항목을 찾아야 했습니다.

이제 정렬이 켜진 상태에서 셀을 편집해도 해당 행이 화면상 같은 위치에 그대로 유지됩니다. 정렬 순서는 정렬 헤더를 다시 클릭할 때만 갱신되므로, 수십 건의 라벨이나 카테고리를 연속으로 입력하는 작업을 끊김 없이 빠르게 진행하실 수 있습니다.

기초 상품 관리 화면의 라벨 필터(기초 상품 카테고리 등)에 "빈 값" 옵션이 추가되었습니다. 이제 카테고리가 지정되지 않은 상품만 손쉽게 모아볼 수 있습니다.

기존에는 카테고리 미지정 상품이 목록에서 "Empty"로 표시되었지만, 필터로는 선택할 수 없어 해당 상품만 골라 작업하기 어려웠습니다. 이번 업데이트로 "빈 값"을 선택하면 라벨이 없는 상품만 즉시 필터링되며, 다른 라벨과 함께 선택하면 두 조건을 모두 포함한 결과를 확인할 수 있습니다.

스냅샷 다운로드 시에도 "빈 값" 필터가 그대로 적용되어, 미분류 상품 목록을 파일로 내려받아 일괄 정리 작업을 진행하실 수 있습니다.

카페24 쿠폰 마스터 데이터 수집 기능이 활성화되었습니다. 이제 스토어에서 운영 중인 쿠폰 정보를 자동으로 수집하여 Laplace에서 확인하실 수 있습니다.

기존에는 주문 데이터에서 쿠폰 할인 금액만 확인할 수 있었고, 어떤 쿠폰이 적용되었는지는 알 수 없었습니다. 이번 업데이트로 쿠폰명, 할인 혜택, 유효기간 등 쿠폰 상세 정보가 수집되어, 향후 인플루언서·프로모션 쿠폰이 실제 매출에 얼마나 기여했는지 분석할 수 있는 기반이 마련되었습니다.

쿠폰별 주문 귀속 분석 기능은 후속 업데이트로 제공될 예정입니다.

이지어드민 주문 데이터의 상태 정보가 더욱 정확해집니다. 기존에는 주문 수집 후 일정 기간이 지난 뒤 발생하는 취소, 교환, 배송완료 등의 상태 변경이 누락될 수 있었습니다. 이번 업데이트로 늦게 처리되는 상태 전이도 빠짐없이 반영됩니다.

이제 주문 후 오랜 시간이 지나 취소되거나 교환 처리된 주문도 정확한 일시 정보와 함께 확인하실 수 있습니다. 취소일, 교환일, 실제 배송일 등 주문 라이프사이클 전반의 데이터 정합성이 높아져, 정산 및 매출 분석 시 더 신뢰할 수 있는 데이터를 활용하실 수 있습니다.

주문 통계 대시보드에 발생 클레임 건수 지표가 추가되었습니다. 이제 클레임이 실제로 완료된 날짜를 기준으로 건수를 확인할 수 있어, 쇼핑몰 어드민의 "일자별 세부판매현황" 리포트와 동일한 수치를 대시보드에서 바로 조회하실 수 있습니다.

기존에는 클레임 수량만 제공되어 어드민 화면의 클레임 건수와 차이가 발생했습니다. 새 지표는 클레임 완료일 기준, 주문 단위로 집계하여 어드민과 1:1로 일치하는 정확한 클레임 현황을 제공합니다. SHOPBY, 스마트스토어, 카페24 등 주요 커머스 플랫폼에서 모두 지원됩니다.

데이터 통합 설정에서 별도의 변경 사항이 없어도 통계를 원하는 시점에 다시 생성할 수 있습니다. 그동안은 설정값을 바꿔야만 재집계가 가능했지만, 이제는 설정을 그대로 둔 채로도 통계를 새로 요청할 수 있어 데이터 반영을 기다리는 상황에서 더 유연하게 대응하실 수 있습니다.

버튼 이름과 안내 문구도 함께 정리되어, 해당 동작이 설정 저장과 통계 재집계를 함께 수행한다는 점을 명확히 안내해 드립니다. 통계 반영에는 다소 시간이 걸릴 수 있으니, 요청 직후 화면 수치가 바로 바뀌지 않더라도 잠시 기다려 주시기 바랍니다.

카카오 키워드 광고(톡채널) 캠페인 데이터가 이제 광고 대시보드와 광고 자동화 규칙에서 활용 가능합니다. 기존에는 데이터가 수집되더라도 표준 리포트 형식으로 가공되지 않아 대시보드에서 조회하거나 규칙 조건으로 설정할 수 없었습니다.

이번 업데이트로 톡채널 캠페인의 노출수, 클릭수, 광고비 등 핵심 지표가 다른 광고 채널과 동일한 방식으로 통합 조회됩니다. 여러 광고 채널을 운영하시는 경우, 카카오 톡채널 성과까지 한눈에 비교·분석하실 수 있습니다.

커스텀 대시보드에 핀을 설정해 두셨다면, 이제 로그인 후 바로 해당 화면으로 이동합니다. 기존에는 핀 설정과 관계없이 항상 기본 대시보드로 이동하여 매번 수동으로 커스텀 대시보드를 찾아가야 했습니다.

이번 업데이트로 핀이 1개 이상 설정된 프로젝트는 앱 진입 시, 프로젝트 전환 시 모두 커스텀 대시보드 홈으로 바로 랜딩됩니다. 자주 확인하시는 지표를 핀으로 구성해 두셨다면, 별도 클릭 없이 원하는 정보에 즉시 접근하실 수 있습니다.

핀을 아직 설정하지 않으셨거나 권한이 없는 경우에는 기존과 동일하게 기본 대시보드로 이동합니다.

카페24 쇼핑몰의 주문 메모 데이터를 새롭게 수집합니다. 취소·환불·교환·반품 처리 시 기록되는 관리자 메모와 CS 처리 노트를 분석에 활용할 수 있게 됩니다.

이제 "왜 취소했는지", "어떤 사유로 반품이 발생했는지"를 데이터로 직접 확인할 수 있습니다. 고객 변심, 단순 교환, 상품 불만 등 클레임 사유를 분류하고 패턴을 파악해 보세요. CS 담당자가 남긴 처리 노트까지 함께 분석하면, 반복되는 문제를 조기에 발견하고 운영 개선 포인트를 더 정확히 찾을 수 있습니다.

토스 쇼핑 정산 데이터의 정확성과 완전성을 대폭 개선했습니다. 기존에는 일부 정산 내역이 누락되거나 부정확하게 표시될 수 있었으나, 이번 업데이트로 셀러분들의 정산 정보가 빠짐없이 정확하게 수집됩니다.

주요 개선 사항

정산 금액, 수수료, 배송비, 할인 내역 등 세부 항목이 실제 토스 쇼핑에서 제공하는 정보와 완벽히 일치하도록 수정되었습니다. 또한 정산 주기에 맞춰 데이터를 효율적으로 가져오도록 최적화하여, 더욱 안정적인 정산 현황 조회가 가능합니다.

이제 토스 쇼핑 셀러분들은 대시보드에서 신뢰할 수 있는 정산 데이터를 기반으로 매출 분석과 정산 관리를 하실 수 있습니다.

카카오 키워드광고의 톡채널검색 캠페인 데이터를 이제 라플라스에서 완벽하게 확인하실 수 있습니다.

기존에는 프리미엄링크 캠페인만 수집되어 톡채널검색 광고의 캠페인·광고그룹·키워드·소재 정보와 일별 성과 리포트를 확인할 수 없었습니다. 이번 업데이트로 모든 캠페인 유형의 메타데이터와 성과 지표가 자동 수집되며, 톡스토어 등 톡채널 기반 광고의 광고비 매칭이 정상적으로 이루어집니다.

카카오 키워드광고를 운영하시는 고객님께서는 별도 설정 없이 기존과 동일하게 대시보드에서 전체 캠페인 성과를 통합 조회하실 수 있습니다.

이제 하나의 커스텀 알람에 여러 대시보드와 텍스트를 함께 담아 발송할 수 있습니다. 기존에는 대시보드마다 알람을 따로 설정해야 해서 수신자에게 여러 개의 메시지가 도착했지만, 이제 매출 요약, 광고 성과, 운영 메모 등을 하나의 메시지로 통합하여 보낼 수 있습니다.

무엇이 달라지나요?

• 다중 대시보드 첨부: 한 알람에 최대 여러 개의 대시보드 섹션을 추가할 수 있습니다.
• 자유 텍스트 섹션: 대시보드 외에 운영 체크리스트나 안내 문구 등 원하는 텍스트도 함께 포함할 수 있습니다.
• 통합 발송: 이메일, 슬랙, 카카오 모두 동일한 내용을 하나의 메시지로 받아볼 수 있습니다.

매일 발송하는 정기 리포트나 주간 요약처럼 여러 데이터를 한눈에 전달해야 할 때, 알람 관리와 수신자 경험이 한층 깔끔해집니다.

토스 쇼핑 주문 데이터에서 정산 정보를 바로 확인할 수 있게 되었습니다. 이제 개별 주문 건마다 정산금액과 수수료 내역이 함께 표시되어, 별도의 정산 리포트를 대조하지 않아도 주문별 실수령액을 한눈에 파악할 수 있습니다.

환불이 발생한 경우에도 해당 금액이 자동으로 반영되어 정확한 순정산금액을 확인할 수 있습니다. 쿠팡, 지그재그 등 다른 플랫폼과 동일한 방식으로 정산 데이터가 통합되어, 여러 채널의 정산 현황을 일관된 형식으로 분석하실 수 있습니다.

카페24 주문의 품목별 상태 변화 이력을 확인할 수 있게 되었습니다. 기존에는 주문 품목의 최종 상태만 확인할 수 있었지만, 이제 "입금대기 → 배송준비 → 배송중 → 배송완료"처럼 각 단계를 거친 전체 과정과 처리 시점을 추적할 수 있습니다.

이런 분석이 가능해집니다

• 단계별 체류 시간 분석: 배송준비 단계에서 평균 며칠이 소요되는지, 병목 구간은 어디인지 파악할 수 있습니다.
• 클레임 처리 흐름 분석: 취소·교환·반품 요청이 어떤 단계를 거쳐 완료되는지, 각 단계별 처리 속도를 확인할 수 있습니다.
• 처리자별 업무량 파악: 누가 어떤 상태 변경을 처리했는지 기록되어 운영 효율 분석에 활용할 수 있습니다.

주문 운영의 숨겨진 흐름을 데이터로 확인하고, CS 대응과 물류 프로세스 개선에 활용해 보세요.