2026년 10월 제품 업데이트

매칭 검색에서 매칭 상태와 매칭 방식으로 결과를 직접 걸러볼 수 있게 되었습니다. 지금까지는 이 두 조건으로 필터링을 시도하면 오류가 발생해 전체 결과를 받은 뒤 따로 찾아봐야 했지만, 이제는 조건에 맞는 행과 전체 건수를 서버에서 바로 계산해 돌려받을 수 있습니다.

매칭 화면에서도 전체 보기를 선택했을 때 불필요한 조건이 함께 전달되어 결과가 좁아지는 문제를 바로잡았습니다. 이제 전체 보기는 말 그대로 조건 없는 전체 결과를 보여줍니다.

참고

조건을 서버에서 계산할 수 없는 저장 규칙이 있는 경우에는 오류와 사유가 함께 안내됩니다.

RPA 연동 설치 가이드가 영어로도 제공되어, 한국어가 아닌 환경에서도 설치 과정을 원활하게 안내받으실 수 있습니다.

일부 신규 연동 카드에 대한 설치 가이드도 함께 정비되어, 해당 연동을 준비하시는 고객께 보다 일관된 안내를 드릴 수 있게 되었습니다.

페이스북 광고 계정의 리포트 데이터가 그동안 시간대 정보 없이 집계되어, 해외 계정을 운영하는 경우 일별 실적 기준 시점이 실제와 다르게 보일 수 있었습니다. 이번 업데이트로 계정 연결 시 광고 계정의 실제 시간대를 함께 수집하여 반영하도록 개선했습니다.

이제 일본, 미국 등 해외 페이스북 광고 계정도 각 계정의 현지 시간대를 기준으로 날짜가 정확히 집계되어, 국가별 계정을 함께 운영하시는 경우 리포트 간 날짜 기준 불일치로 인한 혼선을 줄일 수 있습니다.

참고

과거에 수집이 중단된 일부 계정은 이번 개선이 자동으로 적용되지 않을 수 있습니다. 해당 계정의 과거 데이터까지 시간대 정보를 반영하려면 별도의 재수집 절차가 필요할 수 있으니, 필요하신 경우 담당 매니저에게 문의해 주세요.

페이스북 광고 계정 연동 시, 개인에게 직접 배정된 계정만 보이던 범위를 넓혀 비즈니스 소유 계정과 대행으로 공유받은 계정까지 함께 확인할 수 있도록 개선했습니다. 그동안 목록에 나타나지 않아 연동하지 못했던 계정도 이제 찾아 연결하실 수 있습니다.

연동 화면에서는 대행으로 공유받은 계정에 소유 비즈니스명이 함께 표시되어, 어떤 계정이 직접 소유이고 어떤 계정이 대행 관리 대상인지 한눈에 구분하실 수 있습니다. 해지되었거나 비활성 상태인 계정은 새로 추가되지 않으므로, 실제로 운영 중인 계정만 선별해 보여드립니다.

쿠팡 광고 집행 데이터를 상품 옵션 단위까지 매칭하여, 광고비를 실제 판매된 옵션에 귀속하도록 개선했습니다.

광고와 주문 정보가 옵션 단위로 일치하는 날에는 해당 옵션에 광고비가 1:1로 반영됩니다. 매칭되지 않는 경우에는 다른 상품에 나누어 배분하지 않고 비워둔 채로 유지되어, 리포트의 상품별·옵션별 광고비를 더 신뢰하고 보실 수 있습니다.

쿠팡 광고를 운영 중인 고객이라면 상품별 광고 성과 분석 시 보다 정확한 수치를 확인하실 수 있습니다.

Push 방식으로 주문 데이터를 보내주시는 고객사의 경우, 주문 자체에 담겨 있지 않은 카테고리 정보가 대시보드에서 비어 보이는 문제가 있었습니다. 상품·옵션 정보는 별도로 전달해주셔도, 주문 데이터와 자동으로 연결되지 않아 카테고리별 매출 등의 집계가 제한적이었습니다.

이번 업데이트로 주문 데이터가 같은 연결의 상품·카테고리 데이터와 연결되어, 고객사가 직접 입력하지 않은 카테고리 식별자와 이름이 채워진 상태로 집계됩니다. 상품·카테고리 정보가 아직 도착하지 않은 경우에도 주문 자체는 정상적으로 처리되며, 이후 상품 데이터가 반영되면 빈 값이 보완됩니다.

상품명·옵션명 등 매칭에 사용되는 원본 값은 그대로 유지되므로, 기존에 등록해두신 원가·마진 매칭 관계에는 영향이 없습니다.

이제 RPA, 네이버 GFA 커넥터 카드를 모든 플랜에서 확인할 수 있습니다. 어떤 데이터를 수집하고 어떤 기능을 제공하는지 소개 내용도 플랜과 상관없이 바로 열어볼 수 있어, 업그레이드 전에 먼저 살펴보고 결정할 수 있습니다.

실제 연결과 세팅 방법은 Growth 플랜 이상에서 이용하실 수 있으며, 아직 이용할 수 없는 경우에는 카드를 눌렀을 때 안내와 함께 플랜 확인 경로로 바로 이동할 수 있습니다. Growth 플랜이지만 아직 승인 전인 경우에는 승인 요청 상태가 함께 표시되어 진행 상황을 바로 확인하실 수 있습니다.

네이버 GFA를 이미 연결해 사용 중이던 프로젝트는 플랜과 무관하게 기존 연결을 계속 조회하고 재연결할 수 있어 데이터 수집이 끊기지 않습니다.

이제 결제내역 화면에서 신용카드 매출전표(영수증)를 바로 확인할 수 있습니다. 결제별 「영수증」 버튼을 누르면 별도 입력 없이 새 탭에서 전표가 열리며, 과거 결제 내역에도 함께 적용되어 지난 결제의 증빙도 그 자리에서 내려받을 수 있습니다.

전표는 나이스페이가 발급한 내용을 그대로 보여주며, 세무 처리에 필요한 적격증빙으로 바로 활용하실 수 있습니다. 일부 오래된 결제는 전표를 열 수 없는 경우가 있으며, 이때는 해당 사유가 화면에 안내됩니다.

큐텐(Qoo10 Japan) 연동에서 정산 내역, 상품별 재고, 고객 문의 데이터를 추가로 확인하실 수 있도록 수집 범위를 확장합니다. 그동안 주문·상품·클레임·배송비 중심으로만 데이터를 받아보실 수 있었지만, 이번 확장으로 정산 세부 내역과 할인 수수료, 옵션별 재고 현황, 고객 문의 내용까지 함께 파악하실 수 있게 됩니다.

무엇이 가능해지나요

정산 데이터를 통해 결제일 기준 정산 금액과 수수료 내역을 별도로 확인하실 수 있으며, 재고 데이터는 상품 옵션별 수량까지 포함해 매일의 스냅샷 형태로 관리됩니다. 고객 문의 데이터는 접수부터 처리까지 상태별로 확인 가능해, 운영 현황을 한층 폭넓게 파악하실 수 있습니다.

다만 고객 문의 데이터에는 응답 시각 정보가 포함되어 있지 않아, 관련 응답시간 지표는 다른 채널과 달리 비어 있을 수 있는 점 참고해 주시기 바랍니다.

push ingestion API로 적재한 데이터를 더 이상 그대로 둘 필요가 없습니다. 테스트 데이터를 실데이터로 전환하거나 잘못 보낸 배치를 걷어내야 하는 상황에서, 배치 단위 취소와 특정 키 단위 삭제를 각각 요청하실 수 있습니다.

배치 취소는 해당 배치를 보내지 않은 상태로 되돌려, 그 이전에 적재되어 있던 값이 자연스럽게 다시 노출됩니다. 반면 특정 키를 지정해 삭제하면 그 엔티티는 완전히 사라지며, 과거 배치 값으로 되살아나지 않습니다. 상황에 맞는 방식을 선택해 사용하시면 됩니다.

이를 통해 테스트 데이터 정리와 실데이터 반영 과정에서 겪으셨던 불편을 해소하고, 대시보드에 반영되는 데이터를 더 정확하게 관리하실 수 있습니다.

MCP 연결 시 라플라스 미가입 계정으로 접속해 거부 페이지를 만났을 때, 같은 브라우저에서 다시 연결해도 이전에 사용한 계정으로 곧바로 다시 거부되는 문제를 개선했습니다. 이제 연결을 시도할 때마다 로그인 화면과 계정 선택 화면이 다시 나타나므로, 원치 않는 계정으로 연결되었더라도 별도의 시크릿 창이나 브라우저 설정 변경 없이 바로 다른 계정을 선택해 다시 시도할 수 있습니다.

거부 안내 페이지의 문구도 다시 연결해 가입된 계정을 선택하라는 안내로 정리되어, 다음에 무엇을 해야 하는지 더 명확하게 전달됩니다.

push 방식으로 데이터를 적재하는 커넥션의 수집 트리거 주기를 하루 한 번에서 매시 정각으로 변경했습니다. 그동안은 수집 트리거가 하루에 한 번만 실행되어, 별도로 갱신 버튼을 누르지 않으면 push된 데이터가 대시보드에 반영되기까지 최대 하루가 걸릴 수 있었습니다.

이제는 매시간 자동으로 수집이 트리거되어 신규 데이터가 쌓이는 대로 더 빠르게 반영됩니다. 수동으로 갱신을 챙기지 않아도 데이터 최신성을 더 안정적으로 유지할 수 있습니다.

적재할 신규 배치가 없는 시간대에는 해당 커넥션의 실행이 별다른 처리 없이 종료되므로, 실제 데이터 반영 빈도는 커넥션별 push 패턴에 따라 달라질 수 있습니다.

고객 응대 데이터를 메시지 단위로 세분화하여 커스텀 대시보드에서 바로 분석할 수 있도록 데이터 소스가 추가되었습니다. 기존에 스레드(상담 건) 단위로만 보던 지표를 넘어, 채널·카테고리·발신자 유형별로 메시지 하나하나를 집계하고 조회할 수 있습니다.

이를 통해 평균 응답 시간, 응답율, 스레드당 평균 메시지 수 등 상담 품질과 효율을 보여주는 지표를 손쉽게 산출할 수 있습니다. 또한 날짜별 롤업(일/주/월)을 지원해 기간별 추세 파악도 한층 쉬워집니다.

구글 시트로 주문을 연동하는 경우, 그동안 스토어 국가 값을 받을 방법이 없어 해외 판매처 매출도 모두 한국으로 집계되는 문제가 있었습니다. 해외 수동 주문을 시트로 관리하는 고객이라면 국가별 매출 리포트가 실제와 다르게 나타나는 불편을 겪으셨을 것입니다.

이제 시트 주문 컬럼 매핑 화면에서 "스토어 국가" 항목을 선택해, 시트의 국가코드 열 값을 행 단위로 스토어 국가에 반영할 수 있습니다. 같은 시트 안에 서로 다른 국가의 판매처 데이터가 섞여 있어도 각 행의 값에 따라 올바른 국가로 집계됩니다. 매핑을 설정하지 않은 기존 연동은 이전과 동일하게 동작하므로 별도 조치가 필요하지 않습니다.

이지어드민 연동에 CS 이력 데이터 수집이 추가됩니다. 지금까지는 주문 정보에서 취소·교환이 발생한 시점과 상태 코드만 확인할 수 있어, 실제로 어떤 사유로 CS가 처리되었는지는 알기 어려웠습니다. 이번 업데이트로 CS 유형, 처리 내용, 작업 구분 등 상세 이력 데이터가 함께 수집되어, 향후 분석에서 취소·교환의 원인을 보다 깊이 들여다볼 수 있는 기반이 마련됩니다.

이번 수집은 전체 고객사에 동일하게 적용되며, 최근 7일 범위를 매일 다시 확인하는 방식으로 동작해 뒤늦게 반영되는 CS 변경 사항도 놓치지 않도록 설계되었습니다. 기존에 운영 중인 주문·상품 등 다른 데이터 흐름에는 변경이 없습니다.

네이버 GFA의 부스트 업 캠페인은 메타, 크리테오 등 외부 매체로 광고를 확장 노출하는 상품으로, 네이버가 캠페인 단위 성과만 제공하는 특성이 있습니다. 이로 인해 소재·자산그룹 단위로 집계되던 기존 리포트에서는 부스트 업 캠페인의 광고비와 매출이 아예 집계되지 않는 사각지대가 있었습니다.

이번 업데이트로 부스트 업 캠페인의 성과를 별도 축으로 수집하여 통합 리포트에 반영할 수 있도록 개선합니다. 이를 통해 GFA 광고를 운영하시는 고객사께서는 부스트 업 캠페인의 광고비를 다른 캠페인과 함께 누락 없이 확인하실 수 있게 되며, 전체 광고 성과를 보다 정확하게 파악하실 수 있습니다.

기대 효과

소재나 자산그룹이 없는 구조로 인해 리포트에서 빠져 있던 부스트 업 캠페인의 지표가 보완되어, 계정 전체 광고비 집계의 정합성이 높아집니다.

imweb 앱스토어에서 Laplace 앱을 설치한 뒤 계정을 연결하는 과정을 지원합니다. 셀러가 별도의 수동 설정 없이 설치 흐름을 따라가면 인증이 완료되어, 연결 과정에서 겪을 수 있는 번거로움을 줄여드립니다.

연결이 완료되면 연결 리스트 화면에서 imweb 계정의 연결 상태를 바로 확인하실 수 있습니다.

MCP로 연결한 AI 도구에서 대시보드 차트 데이터를 조회할 때 응답 속도가 빨라졌습니다.

별도 설정 없이 자동으로 적용되며, 조회 결과는 기존과 동일합니다.

아임웹 쇼핑몰을 운영 중인 고객을 위해 주문 데이터 수집 연동을 추가했습니다. 아임웹 주문 데이터가 다른 쇼핑몰 채널과 동일한 흐름으로 수집되어 대시보드와 리포트에 반영됩니다.

이를 통해 아임웹 채널의 주문 현황을 다른 채널과 같은 기준으로 확인하고 함께 분석하실 수 있습니다.

S3 연동에서 하나의 버킷 안에 폴더(prefix)별로 데이터를 나누어 두신 경우, 이제 각 폴더를 독립된 소스로 등록하여 관리하실 수 있습니다. 기존에는 하나의 연결에 하나의 소스만 등록할 수 있어 주문 데이터와 반품 데이터처럼 성격이 다른 데이터를 분리해 다루기 어려웠는데, 이 제약이 해소됩니다.

또한 소스별로 파일 형식을 다르게 지정할 수 있어, 같은 버킷 안에서도 폴더에 따라 서로 다른 포맷의 데이터를 각각의 설정에 맞게 등록하실 수 있습니다. 연결은 인증과 버킷 정보만 담당하고, 세부 설정은 소스 단위로 관리되는 구조로 정리되어 S3 데이터를 보다 세밀하게 구성하실 수 있습니다.

회원가입 직후의 처리 과정을 정비하여, 가입부터 첫 프로젝트 준비까지 어느 단계에 있는지 더 명확하게 안내받을 수 있습니다.

또한 가입 양식이 간결해지고, 이메일 중복 확인 시 구글 계정으로 가입되어 있는지도 구분해 안내해 드려 가입 과정이 한층 명확해집니다.

이제 Laplace Analytics와 대화할 때 제품 가이드 내용을 바로 찾아볼 수 있습니다. 카페24 연결 방법, 코호트 분석 설정, 원가 반영 방식처럼 가이드 문서에 담긴 내용을 질문하면, AI가 직접 공식 가이드를 검색해 관련 페이지를 찾아 답변에 활용합니다.

기존에는 가이드 주소를 안내받아도 AI가 그 내용을 직접 확인하지는 못했지만, 이제는 검색과 조회가 가능해져 보다 정확한 답변을 받으실 수 있습니다. 이 기능은 분석 도구 사용량에는 영향을 주지 않으며, 가이드에 없는 내용은 솔직하게 찾지 못했다고 안내합니다.

참고

가이드에서 다루지 않는 질문들은 별도로 모아 문서팀에 전달하여, 앞으로 가이드 내용을 보강하는 데 활용할 예정입니다.

AI 상담 도구에서 재구매 주기 지표(브랜드별·상품별 재구매 주기 등)를 바로 조회할 수 있도록 전용 분석 도구를 지원합니다. 기존에는 재구매 주기 관련 질문을 하면 지표를 찾지 못해 오류가 발생하는 경우가 있었는데, 이제 전용 경로를 통해 해당 지표를 안정적으로 반환받을 수 있습니다.

이를 통해 "최근 3개월 브랜드별 재구매 주기"와 같은 질문에 보다 정확하고 일관된 답변을 받으실 수 있으며, 상품 단위 분석에서도 동일한 방식으로 재구매 주기를 확인하실 수 있습니다.