2026년 2월 제품 업데이트
이번 달 라플라스에 반영된 변경 10건을 모았습니다.
- 02.23실시간 대시보드 데이터 갱신 속도 개선
- 02.13CS 데이터 분석 항목 확대
- 02.12CS 응대 리드타임 분석 지표 추가
- 02.11하루 여러 번 데이터 갱신 지원
- 02.05피벗 테이블에서 광고 소재 바로 확인
- 02.05CS 응답 시간 분석 지표 추가
- 02.04광고 소재 이미지·동영상 자동 연결
- 02.03채널톡 데이터 연동 지원
- 02.03채널톡 데이터 일배치 자동 수집 지원
- 02.02채널톡 상담 태그별 집계 기능 추가
실시간 대시보드 데이터 갱신 속도 개선
실시간 대시보드의 데이터 갱신 속도가 개선되었습니다.
기존에는 실시간 데이터 조회 시 일반 대시보드와 동일한 경로를 사용하여 캐시가 적용되는 경우가 있었습니다. 이로 인해 실시간 주문 현황 등 즉각적인 데이터 확인이 필요한 화면에서 최신 정보가 지연되어 표시되는 문제가 발생할 수 있었습니다.
이번 업데이트를 통해 실시간 데이터 전용 조회 경로를 분리하여, 실시간 대시보드에서는 항상 최신 데이터를 즉시 확인하실 수 있습니다. 기존 대시보드 기능은 그대로 유지되며, 실시간 현황 파악이 더욱 정확하고 빠르게 이루어집니다.
CS 데이터 분석 항목 확대
CS 데이터 조회 기능이 개선되었습니다. 이제 고객 문의 및 상담 데이터에서 더 다양한 항목을 조회하실 수 있습니다. 기존에 지원되지 않던 새로운 분석 지표와 필터 옵션이 추가되어, CS 현황을 보다 상세하게 파악하실 수 있습니다.
또한 데이터 항목이 자동으로 최신 상태로 유지되도록 구조를 개선하였습니다. 앞으로 새로운 CS 데이터 항목이 추가되더라도 별도의 업데이트 없이 바로 조회가 가능해집니다. 이를 통해 CS 운영 분석에 필요한 인사이트를 더 빠르게 확보하실 수 있습니다.
CS 응대 리드타임 분석 지표 추가
고객 상담 응대 시간을 더 정확하게 분석할 수 있도록 리드타임 관련 지표가 추가되었습니다.
기존에는 단순 시간 차이만 확인할 수 있었지만, 이제 운영 시간을 고려한 실질적인 응대 리드타임을 파악할 수 있습니다. 이를 통해 CS팀의 실제 업무 효율을 더 정확하게 측정하고, 고객 응대 품질 개선을 위한 인사이트를 얻으실 수 있습니다.
채널톡 등 외부 대시보드에서 확인하시던 주요 지표들을 라플라스 내에서도 동일하게 조회하고 분석할 수 있어, 데이터 확인을 위해 여러 도구를 오가는 번거로움이 줄어듭니다.
하루 여러 번 데이터 갱신 지원
이제 데이터 업데이트를 하루에 한 번이 아닌 여러 번 받아보실 수 있습니다. 기존에는 매일 자정에만 데이터가 갱신되어 오전 중 발생한 주문이나 광고 성과를 당일에 확인하기 어려웠습니다.
이번 업데이트로 오전 9시, 오후 1시 등 업무 시간대에 맞춰 데이터가 추가로 갱신됩니다. 덕분에 당일 오전 매출 현황을 점심시간 전에 파악하거나, 오후 광고 성과를 퇴근 전에 검토하는 것이 가능해집니다.
더 신선한 데이터로 더 빠른 의사결정을 내리실 수 있도록 지속적으로 개선해 나가겠습니다.
피벗 테이블에서 광고 소재 바로 확인
피벗 테이블에서 광고 성과를 분석할 때, 이제 헤더 영역에서 광고 소재 이미지와 영상을 바로 확인하실 수 있습니다. 어떤 크리에이티브가 어떤 성과를 내고 있는지 한눈에 파악할 수 있어, 데이터와 소재를 번갈아 확인하는 번거로움이 사라집니다.
채널별 상세 정보 지원
광고 소재 상세 화면에서는 각 광고 채널의 고유 정보도 함께 표시됩니다. 카카오 키워드 광고의 키워드 데이터, 페이스북 광고의 세부 속성 등 채널마다 다른 핵심 지표를 별도 화면 이동 없이 확인하실 수 있습니다.
이번 업데이트로 광고 소재 기반 성과 분석이 더욱 직관적이고 빠르게 진행됩니다. 피벗 분석 시 소재 확인을 위해 여러 화면을 오가실 필요 없이, 데이터와 크리에이티브를 함께 보며 인사이트를 도출해 보세요.
CS 응답 시간 분석 지표 추가
고객 응대 품질을 보다 정확하게 측정할 수 있는 지표가 추가되었습니다.
기존 첫 응답 시간은 문의 접수 시점 기준으로 측정되었습니다. 이번 업데이트로 고객이 마지막으로 보낸 읽지 않은 메시지에 담당자가 응답하기까지 걸린 시간을 별도로 확인하실 수 있게 되었습니다. 대화 중간에 추가 문의가 발생했을 때 실제 고객이 체감하는 대기 시간을 파악할 수 있어, CS 운영 현황을 더욱 정밀하게 분석하실 수 있습니다.
담당자 평균 응답 시간 지표도 함께 제공되어, 팀 전체의 응대 성과를 종합적으로 관리하고 개선 포인트를 발굴하는 데 활용하실 수 있습니다.
광고 소재 이미지·동영상 자동 연결
광고 소재의 이미지와 동영상을 광고 성과 데이터와 함께 확인할 수 있게 되었습니다. 페이스북, 구글 광고에서 집행 중인 광고 소재별 이미지·동영상 에셋이 자동으로 연결되어, 별도로 광고 플랫폼에 접속하지 않아도 어떤 비주얼이 사용되고 있는지 바로 확인할 수 있습니다.
하나의 광고 소재에 여러 이미지가 포함된 경우나, 동일한 이미지가 여러 광고 소재에 재사용된 경우 모두 빠짐없이 매칭됩니다. 이를 통해 어떤 크리에이티브가 성과에 기여하고 있는지 한눈에 파악하고, 더 효과적인 광고 전략을 수립하실 수 있습니다.
채널톡 데이터 연동 지원
이제 채널톡 데이터를 라플라스 애널리틱스에서 직접 연동할 수 있습니다. 채널톡에서 발급받은 인증 정보만 입력하면 별도의 개발 작업 없이 바로 연결이 완료됩니다.
연동이 완료되면 채널톡에서 수집된 고객 상담 데이터를 다른 마케팅·매출 데이터와 함께 통합 분석할 수 있습니다. 고객 문의 패턴과 구매 전환의 상관관계를 파악하거나, 상담 유형별 매출 기여도를 확인하는 등 CS 데이터 기반의 인사이트를 얻을 수 있습니다.
인증 정보가 만료되었거나 잘못 입력된 경우에는 즉시 안내 메시지를 통해 확인하실 수 있어, 데이터 수집 누락 없이 안정적으로 운영하실 수 있습니다.
채널톡 데이터 일배치 자동 수집 지원
채널톡 데이터가 이제 매일 자동으로 수집·처리됩니다. 기존에는 별도 설정이 필요했지만, 이번 업데이트로 다른 데이터 소스와 동일하게 일 단위 배치 작업에 포함되어 운영 편의성이 크게 향상되었습니다.
이를 통해 채널톡에서 발생하는 고객 상담 데이터를 매일 일정한 시점에 자동으로 최신화할 수 있으며, 별도의 수동 작업 없이도 리포트와 대시보드에서 전일 데이터를 바로 확인하실 수 있습니다. 고객 문의 추이 분석, 상담 성과 리포팅 등 채널톡 기반 인사이트를 더욱 안정적으로 활용해 보세요.
채널톡 상담 태그별 집계 기능 추가
채널톡 상담 데이터를 태그별로 집계할 수 있는 기능이 추가되었습니다. 이제 각 태그가 몇 건의 상담에 적용되었는지 손쉽게 파악할 수 있어, 고객 문의 유형을 더욱 정밀하게 분석할 수 있습니다.
기존에는 태그 정보를 개별 상담 단위로만 확인할 수 있었지만, 이번 업데이트를 통해 원하는 기준(날짜, 담당자 등)으로 그룹화한 후 태그별 건수를 한눈에 조회할 수 있습니다. 예를 들어 주간별로 '환불 요청' 태그가 붙은 상담이 몇 건인지, 특정 기간에 어떤 태그가 급증했는지 빠르게 확인하실 수 있습니다.
이를 통해 고객 문의 트렌드를 더 효과적으로 모니터링하고, CS 운영 전략 수립에 필요한 인사이트를 빠르게 얻으실 수 있습니다.