블로그

커머스 데이터 분석, 기술, 이벤트 소식을 전합니다.

성공적인 M&A를 위한 데이터 방정식 - 딜부스터

성공적인 M&A를 위해 재무제표 이외의 어떤 데이터가 필요할까요? 이커머스의 성공적인 M&A를 위한 데이터분석 서비스 딜부스터를 알아보세요!

라플라스에서 "매출 3배 성장의 비결, 데이터를 활용한 브랜드 성장 전략"을 주제로 첫번째 시리즈를 준비했습니다.

B2B 스타트업에서의 효과적인 UX 리서치 방법과 유저 정의 과정을 소개합니다.

더 성장하는 브랜드가 되기 위해 상품별 마진, 전환 속도 및 고객생애가치를 계산하는 방법을 소개합니다.

라플라스의 코호트 분석 기능은 재구매율과 고객생애가치 지표를 분석하여 특정 유저 집단의 행동에 대한 통찰력 있는 정보를 제공해줍니다.

데이터 처리 과정에서 안정적인 Data Lake를 구축하는 데 유용하게 사용하고 있는 도구인 Delta Lake를 소개합니다.

한계 수용 능력(Carrying Capacity) 개념을 활용하여 커머스 비즈니스의 매출 성장 한계를 계산하고, 광고 vs 제품 개선 중 어디에 집중해야 하는지 판단하는 방법을 소개합니다.