Laplace·
ROAS 600%? 환불까지 계산하면 얼마일까? 커스텀 측정값으로 답을 찾다
기존 데이터가 보여주지 않는 것까지 볼 수 있게 해주는 커스텀 측정값. 진짜 수익성을 알고 싶다면 필수 기능입니다.
커스텀 측정값 (Custom Metrics) 이란?
기존 데이터 필드만 보는 것이 아니라, 내가 직접 계산식(공식)을 만들어서 새로운 지표를 추가하는 것을 말합니다.
라플라스에서는 매우 간단하게,
"데이터 항목을 고르고, 수식을 입력"하는 방식으로 커스텀 측정값을 만들 수 있어요.
커스텀 측정값 만들기 예시
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커스텀 측정값을 쓰면 좋은 이유
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커스텀 측정값 실사용 예시
라플라스 애널리틱스 커스텀 측정값 작성 예시
예시 1) 겉보기 ROAS는 좋은데 실제 수익은 나쁜 경우
- 문제 상황: 광고 관리자에선 ROAS 600%로 표시되고 있었음.
- 커스텀 지표 설정: New ROAS (총 구매 수익 ÷ 광고비)
- 발견된 문제: 실제 주문 기준으로 보니 ROAS는 280%에 불과. 환불·취소를 반영하면 더 낮음.
- 해결 방법: 고수익 제품군 중심으로 광고 소재 재편성, 불필요한 캠페인 중단.
예시 2) 고객 유입은 많은데 장바구니 전환이 낮은 경우
- 문제 상황: 방문 수는 늘었는데 매출이 늘지 않음.
- 커스텀 지표 설정: 장바구니 전환율 (장바구니 추가 수 ÷ 세션 수)
- 발견된 문제: 사이트 방문자는 많지만, 장바구니에 담는 비율이 2% 미만.
- 해결 방법: 상품 상세페이지 개선(가격 강조, 배송 혜택 노출 강화) → 장바구니 전환율 2% → 5% 상승.
예시 3) 특정 제품군만 수익성이 낮은 경우
- 문제 상황: 광고 비용 대비 수익이 잘 나오지 않는 제품 존재.
- 커스텀 지표 설정: 상품당 평균 수익 (총 구매 수익 ÷ 판매 상품 수)
- 발견된 문제: 특정 카테고리 제품군의 단품당 수익이 현저히 낮음.
- 해결 방법: 해당 제품군 프로모션 중단 및 마진 높은 제품군 강화.
커스텀 측정값이 가져오는 실질적 변화
[표]
정리
- 커스텀 측정값은 내가 원하는 관점으로 "숨어 있는 문제"를 끌어내는 도구다.
- 복잡한 계산 없이 클릭 몇 번으로 만들 수 있다.
- 데이터 기반 '진짜 수익성'을 알고 싶다면 필수 기능이다.
"기존 데이터가 보여주지 않는 것까지 볼 수 있게 해주는 것, 그게 커스텀 측정값입니다."
라플라스 애널리틱스로, 복잡한 데이터를 한 번에 연결하고, 나만의 인사이트를 만들어보세요!